《当日のトーク内容》
冬期インターンシップの開催にあたり、構造化データ処理、画像処理、自然言語処理、数理最適化それぞれのチームのリーダーから、
本インターンシップの開催形態、実施内容、どのような経験が得られるかについての説明を行います。
なお、本インターンシップは実プロジェクトへの参画を予定している特性上、確定的にどのようなプロジェクトかは未定となります。プロジェクト内容については、過去の実施内容を共有することで、イメージ頂ける形を想定しています。
皆様からのご質問にお答えするQ&Aの時間もありますので、冬期インターンシップへのエントリーがお済みの方もまだエントリーを迷っている方も、いずれの方もご参加頂けます。
※説明会の参加のみでは、本インターンシップへの応募にはなりません。インターンシップ自体への応募はこちらからお申し込みが必要です。
※説明会の参加有無、説明会での質問などの発言内容は本インターンシップの選考結果に影響しません。
| 日時 |
構造化データ処理, 数理最適化チーム
2022年11月10日(木) 18:00 - 19:00 受付を終了しました
2022年11月21日(月) 18:00 - 19:00
画像処理, 自然言語処理チーム
2022年11月4日(金) 18:00 - 19:00 受付を終了しました
2022年11月25日(金) 18:00 - 19:00
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| 開催方法 |
オンライン（Zoom Webinar） |
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タイムテーブル
※ 各パートにQ&A含む
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18:00 - 18:20 構造化データ処理 / 画像処理チームの説明 |
| 18:20 - 18:30 質疑 |
| 18:30 - 18:50 数理最適化 / 自然言語処理チームの説明 |
| 18:50 - 19:00 質疑 |
| 補足 |
- それぞれの日程は途中退室・途中参加が可能です。興味のあるテーマの説明だけ見て頂いても構いません。
- スケジュールは一部変更する可能性があります
- 開催日前日に応募者の方にZoom WebinarのURLとパスワードをお送りいたします
- 当日は録画を行う予定です。Webinarのためお顔が映ることはありませんが、Q&Aや質問をした際、アカウント名表示されてしまうため、記録されることに抵抗がある方は、アカウント名の変更をお願いします。
- 本セミナーの録画を行い、主催者の記録の管理及びサービス向上、動画コンテンツ制作（個人情報の取り扱いには配慮します）などに利用する予定です
- エクサウィザーズ 会社紹介資料
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《登壇者》
福成 毅（ふくなり たけし）
株式会社エクサウィザーズ 構造化データ処理グループ
機械学習エンジニア
北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）情報科学研究科博士前期課程修了。株式会社レコチョクにてネイティブアプリエンジニア(iOS)を経て、2018年エクサウィザーズ入社。現在は構造化データ処理ギルドで、ビジネスサイドとの連携を通して技術面の提案からの協働や、学習モデル開発を担当。介護領域のモバイルアプリケーションの音声認識機能の開発、人材系企業での問い合わせテキストの解析なども担当する。
テックブログ
石丸 裕吾（いしまる ゆうご）
株式会社エクサウィザーズ 数理最適化グループ
テックリード
京都大学理学部を卒業後、メディアアートを学ぶために渡独。一度帰国した後、数学を研究するために再びドイツに渡り、キール大学の修士課程で最適化を専門に研究。卒業後、2019年10月エクサウィザーズ入社。MLエンジニアとして複数の最適化プロジェクトに参画後、現在は数理最適化グループのテックリードを担当。
社内インタビュー
大西 真輝（おおにし まさき）
株式会社エクサウィザーズ 自然言語処理グループ
テックリード
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修了。
株式会社ジャストシステムにて、AIによるリスティング広告運用支援サービスの立ち上げや、形態素解析機のメンテナンスに携わる。
2019年よりエクサウィザーズに参画。人事関連文書からの観点別極性分析、職歴からのスキル抽出などに従事。
exaBase予測・分析のプロダクト改善開発を経て、現在はAI×音声入力で行う介護記録AIアプリ「ハナスト」の開発を担当している。
社内インタビュー
加藤 卓哉（かとう たくや）
株式会社エクサウィザーズ 画像処理グループ
テックリード
早稲田大学先進理工学部卒業後、同大学院の物理学及応用物理学専攻へ進学し博士後期課程を修了。
専攻は3DCGアニメーション生成、画像処理。在学中UC Berkeley人工知能研究所 客員研究員に採択。
駒澤大学GMS学部の非常勤講師や早稲田大学大学院先進理工学研究科 森島研究室の客員研究員も務める。2019年4月からエクサウィザーズに参画。
社内インタビュー
