
◆構造化データグループ 24卒内定直結型 4daysハッカソン(3月14-17日@東京汐留オフィス)
《このような方にオススメです》
- 実務の現場における機械学習エンジニア/データサイエンティストの業務を体験したい方
- AIベンチャーで働く雰囲気を感じたい方
- 4daysでコンパクトに選考参加したい方
Overview
概要
Overview
概要
- 既存の予測モデルの精度に満足がいっていないという状況設定で、特定の機械学習的な指標における精度の改善にロールプレイング形式で取り組んでいただきます。
- 定員は、3人×2班=6人程度を予定しています。各班メンターから、密度の高いフィードバックが行われます。
- お申込みいただいた方へ、オンラインコーディングテスト受検のご案内を差し上げます(過去に通過されている方は免除いたします)。選考フローはオンラインコーディングテストのみで、面接は実施しません。
- ハッカソンで優秀な成績をおさめられた方は、続く最終選考を経て本採用内定となります。
- 期間中は汐留本社への出社が必要です。また、8時間/日程度の所要時間となります。
- 遠方からご参加の場合は、弊社にて交通費の支給と宿泊先の手配を行います(支給条件あり)。
Program
プログラム
Program
プログラム
step1
既存の予測モデルの問題点・改善点の指摘
step2
実装、その結果と示唆出し
step3
推薦をしたときの効果検証案など、よりよく機械学習モデルを運用していくプランの提示
Requirements
応募要件
Requirements
応募要件
- 2024年度就職予定の方(同年、秋卒業も対象になります)
- 当日、東京汐留オフィスでご参加可能な方
Mentor Profile
メンタープロフィール
Mentor Profile
メンタープロフィール
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日下 良章 氏
機械学習エンジニア
大阪大学大学院基礎工学研究科修了。学生時代は量子情報に関する研究室に所属し、量子光学の研究に従事。新卒で精密機器メーカーに入社し組み込みソフトエンジニアとして製品開発を担当。その後、別会社でのデータ分析経験を経てエクサウィザーズに入社。テーブルデータや時系列データなど構造化データの分析を担当しており、これまでに自動運転や需要予測、レコメンデーションなどのプロジェクトに参画。
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井上 一磨 氏
機械学習エンジニア
早稲田大学創造理工学研究科経営デザイン専攻修了。 学生時代には、情報数理を扱う研究室に所属し、因果推論の研究に従事。 2020年4月に機械学習エンジニアとして新卒入社。 入社後は、テーブルデータの分析を主として担当し、要因分析・因果探索に関するプロジェクトに参画。
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